近日，智慧氣象領域的一場直播講堂引發(fā)行業(yè)關注。本次直播由眼控科技發(fā)起，中國氣象服務協(xié)會、中國民用機場協(xié)會、上海市人工智能行業(yè)協(xié)會、上海市人工智能技術協(xié)會、和鯨社區(qū)等單位聯(lián)合舉辦。開播前，包括氣象學家、氣象雜貨鋪、新云天氣象、環(huán)球氣象網(wǎng)在內的眾多氣象領域KOL紛紛轉載直播動態(tài)，一度刷屏朋友圈。

 

       航空氣象業(yè)務數(shù)字化轉型已來

 

       11月4日晚，眼控科技直播講堂第二期正式開播。本次直播由眼控科技航空氣象事業(yè)群高級產品經(jīng)理王維剛主講，帶來主題為“AI技術在航空氣象業(yè)務數(shù)字化轉型中的應用探索”的分享，與大家探討高影響天氣對航空運行造成的影響、航空氣象業(yè)務“數(shù)字化轉型”的趨勢、AI技術在航空氣象業(yè)務發(fā)展中的賦能作用等內容，吸引了大批氣象行業(yè)專家、氣象愛好者、高校學生的觀看互動。

 

 

       中國民航改革開放40年間，民航事業(yè)進入了飛速發(fā)展期。周轉總量、旅客周轉量、旅客運輸量等關鍵指標躍居世界第二，預計至2025年運輸機場增至320個，旅客運輸量超越美國。但在民航事業(yè)快速發(fā)展的過程中，航空飛行安全嚴重阻礙著航空事業(yè)的健康發(fā)展，其中復雜天氣條件是影響航空飛行安全的重要因素之一。

 

       王維剛表示，傳統(tǒng)航空氣象服務系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足行業(yè)對氣象服務質量的要求。首先在氣象觀測服務方面，觀測站空間分布不合理、觀測數(shù)據(jù)密度低；其次在氣象預報質量方面，傳統(tǒng)系統(tǒng)預報時空分辨率不理想、臨近預報精準度低下；最后在氣象服務的智能化程度方面，人工智能技術投入應用的程度不足、業(yè)務執(zhí)行仍維持傳統(tǒng)低效模式。因此航空氣象業(yè)務的數(shù)字化轉型時代已然到來。

 

       以人工智能賦能智慧氣象

 

       隨著新一代信息技術的發(fā)展，人工智能技術應用于氣象預測成為重要趨勢。氣象服務市場的重要特點之一就是數(shù)據(jù)的開放性，如何在開放的數(shù)據(jù)之中獲取更多的數(shù)據(jù)“增量”，是氣象服務企業(yè)需要思考的問題。作為人工智能第一梯隊的科技企業(yè)，眼控科技在氣象數(shù)據(jù)挖掘和分析方面有獨到的優(yōu)勢。除了與國內頂級航空氣象專業(yè)機構華東空管局以及上海交通大學人工智能實驗室合作以外，眼控科技還具備來自機場氣象采集設備收集的海量氣象數(shù)據(jù)，為氣象數(shù)據(jù)做了充分補充。

 

 

       在氣象大數(shù)據(jù)的基礎之上，眼控科技的人工智能研究院將人工智能、機器學習、大數(shù)據(jù)等先進技術應用到航空氣象領域，打破傳統(tǒng)數(shù)值模式預報瓶頸，提出基于Deep Hybrid Super Resolution（DHSR）的AI數(shù)值模式降尺度，可提供精準到分鐘級公里級的氣象服務，遠遠領先于行業(yè)水平，可更好的為航空運輸服務。此外，針對不同機場客戶的特點和實際應用情況，眼控科技深入研究每一個客戶的實際需求，通過人工智能技術為其量身定制氣象服務解決方案，目前已形成以AI對流臨近預報系統(tǒng)、低云低能見度智能監(jiān)測預警系統(tǒng)為代表的智慧協(xié)同平臺，涵蓋對流天氣預測、雙低天氣預警、地面觀測等全方位氣象業(yè)務，為不同客戶的精細化需求提供服務保障。未來，眼控科技將放眼學術前沿，不斷創(chuàng)新，致力將氣象預警預測服務拓展至更多領域，為城市防災減災、農業(yè)生產、交通運輸?shù)阮I域提供精準到分鐘級別的氣象服務，推動商業(yè)氣象的不斷發(fā)展。

 

       關于眼控科技：

 

       上海眼控科技股份有限公司成立于2009年，是一家集計算機視覺識別與深度學習技術研發(fā)應用于一體的全球性人工智能科技企業(yè)。眼控科技匯聚了來自美國斯坦福大學、紐約大學、香港科技大學等國內外知名大學的頂尖AI人才200余名，先后在道路交通領域，聯(lián)合上海交大人工智能研究院建立全國首家 AI+ 道路安全監(jiān)管創(chuàng)新中心。同時，聯(lián)合華東空管局氣象中心、上海交大人工智能研究院建立全國首家航空智慧氣象創(chuàng)新中心。眼控科技在智慧道路交通、智慧航空氣象垂直領域的市場占有率已位居行業(yè)領先地位，產品覆蓋北京、上海、天津、河北、山東等30多個省市。